C114讯 7月3日消息(南山)大模型等AI人工智能技术,正在深刻改变光通信行业。尤其是数据中心光互联,在汹涌的智能算力驱动下,传输带宽高速增长。
在近期举办的2024中国光网络研讨会上,阿里巴巴首席通信科学家、阿里云资深技术总监谢崇进发表演讲指出,AI对算力的需求快速增长,超过了摩尔定律的增长速度。根据IDC的预测,到2027年,AI服务器市场份额将超越传统服务器,主导服务器这一核心算力设备市场。
而AI计算是大规模并行计算,包括矢量并行 (Tensor parallelism)、流水线并行 (Pipeline parallelism)、数据并行 (Data parallelism),在服务器、处理器、网络、功耗等方面与通用计算的基础设施存在很大差异。
例如服务器,将从x86为主的通用计算服务器,转向GPU为主的高性能计算服务器,功率更高、算力更强、网络带宽更大;再如网络,从数据中心以太网网络,转向基于RoCE的以太网或者IB的高性能网络,具备高吞吐、超低时延和高可靠性。
以阿里云自研的HPN 7.0高性能AI智算集群网络为例,创新性地设计了“双上联+多轨+双平面”的网络架构,并配合最新一代的51.2Tbps单芯片以太网交换机和400G高性能网卡,自研Solar-RDMA和ACCL通信库,实现了单层千卡、两层万卡的高性能和高稳定互联。
谢崇进指出,AI时代,计算在从通用计算走向智能计算,从CPU为中心转向GPU为中心。由于并行计算特点,智能计算带来了大量的光互联需求,成为光互联的新增长引擎。