2024-11-18 13:53

千人聚会、50万人围观,2024 AI创新者大会暨PEC·提示工程峰会顺利召开

00:00 00:00

11月16日,2024 AI创新者大会暨PEC·提示工程峰会在北京顺利召开。

本次大会由中国人工智能产业发展联盟、中国科技产业化促进会指导,由PEC China、至顶科技、软积木主办,以及数百家知名机构、社区、媒体支持协办。

大会汇聚了国内外知名专家学者、领军人物、行业专家,以“一句提示词,一个新世界(one word, one world)”为主题,深入探讨了生成式AI带来的这一创新周期下,AI模型新进展、AI应用新场景、提示工程新进展,吸引了上千名AI创新者到场参会,大会线上围观人数突破50万人。

关于为什么以“提示工程”为此次大会关键议题,PEC China发起人、至顶科技CEO兼总编辑高飞在欢迎致辞中解释称,“在AI投资领域,有一个著名的6000亿美金问题——买卡、做模型,6000亿美金投下去,产业依然很难得到回报和产出。这其中,AI的投资回报率在应用和服务领域巨大,而要想把应用和服务打造得非常好,在生成式AI的时代,软件开发就由原来的编码和操作变成了提示工程。”

此外,PEC China发起人&微软MVP&软积木CEO刘海峰在欢迎致辞中指出,“PEC这件事我们现在并不是从零开始做,早在2023年3月开始,我们陆续做了一些以提示工程为主题的活动,我们平均每季度都会做二三百人小型活动,我们整个覆盖人群已经超过25万人,影响到的AI社区已经达到230多个,一年一度的峰会这是首届,我们希望可以让更多大模型从业者参与进来。”

中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任、中国自动化学会监事长王飞跃在《人工智能迭代中的提示、对齐、引导工程:从新AI和知识自动化到系统智能生态》年度趋势演讲中提到,提示工程师就是未来知识产业的快递小哥。

人工智能将来会是算法智能+语言智能+想象智能,他指出,”我们喊了十年,欧盟终于也从工业4.0转到了工业5.0,从CPS转到了CPSS,工业5.0核心是从之前的物理自动化转到了知识自动化,否则我们不会有AlphaGo和ChatGPT,你们(提示工程师)会是未来的主力人群。”

王飞跃也特别指出,我希望未来人类将禁止“996(码农)”的工作方式,演化为“1023智侬节”:每天早上十点上班,下午二点下班,每周工作四天,每年从1月23日开始工作,10月23日结束工作,启动一年一度的“智侬节”。

年度对话:预见2025

在年度对话环节,PEC China发起人、至顶科技CEO兼总编辑高飞与中国信通院人工智能研究所所长魏凯、硅基流动创始人袁进辉、智谱AI首席生态官刘江、钉钉副总裁,解决方案&战略客户部总经理邱达、邮储银行RPA+AI创新实验室(总行级)负责人潘淳进行了一场《预见2025》的深度对话。

PEC China发起人、至顶科技CEO兼总编辑高飞指出,半个世纪前,电影《华尔街》里有句经典台词“Money never sleeps”,但它讲的是无限逐利的零和博弈,但今天,我想说“AI never sleeps”,这是我们对无限智能的共同追求。

中国信通院人工智能研究所所长魏凯指出,我印象最深刻的是,有一种扑面而来的加速感,越来越强烈,每隔几天就有新模型、新应用出现,不过,发展空间还是很大,对于创业者而言,黄金时代大幕正在打开,”一人公司公司法已经有了,一人公司的独角兽将会很快出现“,这是创业者的黄金时代。

我们认为,2025年大模型基座公司会做基座模型的提升,不过由于我们没有将应用和开发用的很好,市场需要基于提示工程做好数据供应链、数据治理、编程框架等,用户和开发者也有很多事情可以做,应用领域还有很多差异化的工作继续深入。

硅基流动创始人袁进辉指出,我们已经解决了AI从无到有的问题,现在最重要的是解决落地问题,我们希望更多人可以参与到这个领域,所以基础设施很重要,例如云系统、RAG系统不用重复开发了,可以像水和电一样被用起来,我们希望可以让AI普惠,希望可以解决算力、模型、基础架构的搭建问题,大家只需要关注自己的应用和业务问题。

而由于在大模型技术研发阶段,硅谷比中国快半年,所以我们做应用的时候也会关注海外,另外我们认为出海也很重要,由于海外AI技术成熟度和付费意愿,也更关注产品的技术力和喜爱度,国内会有流量投放机制的噪音。

智谱AI首席生态官刘江指出,我们是2022年开始做大模型的,之前是发论文、做模型,两年前ChatGPT发布后得到产业界关注,去年有更多企业参与到其中,今年的主旋律是应用落地和科研突破。

至于2025年,人工智能最重要的旋律将还是应用落地和科研突破。参考云计算产业的发展,国外企业两年做到了40亿美元收入,大模型技术发展比云计算快很多,现在大家应该开拓思路,因为大模型有些像人类级别的智能,这类智能如何用好是关键。而科研突破领域,人工智能已经将所有理工科人才吸引了进来,这在未来值得我们给予高期待。

钉钉副总裁,解决方案&战略客户部总经理邱达指出,AGI现在定义还不足够清晰,真正意义上的AGI的标志性特征是,模型具备自我迭代和自我进化能力(非人类干预情况下),是智能加速和演化出更多能力的基础,如何安全又快速自我迭代是一个关键点,我们现在更关注大模型领域是否会出现能够智能、自我迭代的模型和应用。

我们做产品是为了解决问题,也就是解决落地问题,主要有三类问题:

第一类,我们产品里在实现最小闭环功能时,核心逻辑是群举可以解决的问题,就会通过”+AI“为主来实现,首先几乎没有容错率,但是逻辑链路很清晰。

第二类,大模型的技术应用方式是清晰的。类似陪伴AI、生成AI,这类应用可以有限通过原生AI,做基于大模型的应用。

第三类,未来迭代,具身智能客户和低空经济客户,逻辑系统做不到,我们推荐大家用原生AI的方式做产品。

邮储银行RPA+AI创新实验室(总行级)负责人潘淳指出,我是2022年11月开始用到大模型,在国内的话,2023年3月之前是在圈内做,3月-6月是大模型超速发展时期,之后进入了一段大模型审美疲劳的阶段,到2024年年初到2024年6月,应用生态和开源模型的出现,6月到现在是应用生态的爬坡。

金融行业在人工智能领域要有所作为,首先需要自建算力中心和自研大模型,国内又在推动国产化,国内大行最早是做千卡集群,解决模型从无到有的问题,其次是找应用生态。

在此次大会前,PEC·AI创新者大会组委会经过与产业多轮交流和内部研讨,特别就人工智能技术日新月异的2024年抽丝剥茧,分别就凝练出三个人工智能关键问题,并基于此,组委会特别提出了2024人工智能三大年度问题:

年度提问一:取代还是取巧,如何用AI打造超级个体?

年度提问二:路演还是路线,如何让AI落地企业场景?

年度提问三:创业还是创收,如何帮AI产品适配市场?

对三大年度提问,我们邀请到了二十多位AI创新者现场进行了激烈的讨论。

年度提问一:取代还是取巧,如何用AI打造超级个体?

影智科技创始人&CEO唐沐在《AIGC 打造超级个体 AI 时代下的行业变革》演讲中指出,“在我们公司,我会要求行政、人力、前台都要会用AI,AI替代人类还言之过早,现在AI更多是在辅助人类工作。例如,酒的包装设计在过去工作流中需要两三位结构工程师、平面设计师一两个月才能设计出来的方案,现在一周之内就能完成。”

这其中,我们需要关注的是AI是否可以准确生成我们想要的内容,这就需要提示工程师给出准确的提示词,用AI进行高效设计。

唐沐特别指出,在AIGC时代,所有的产品都值得重做一遍,所有的空间也都值得重做一遍,但千万不要将具身智能和人形机器人画等号。

现场,LangGPT创始人云中江树、资深AI创作者&资深AI设计师肥桃、至顶AI实验室联合主理人路飞、至顶科技&科技行者主编周雅就《取代还是取巧,如何用AI打造超级个体?》进行了一场深度对话。

资深AI创作者&资深AI设计师肥桃是《抓娃娃》电影海报的制作者,他告诉我们,“大模型出来后,受到影响最大的是设计行业,或许再过几年,AI将不会再被提及,更多被提及的是AI工具的名字,只有像现在发展初期阶段,大家才会对AI有这么强的感受。”

LangGPT创始人云中江树指出,“提示词是每个人进入AI时代最好的切入点,原因有两点:首先门槛不高,你可以随意和大模型聊;其次,潜力空间巨大,要构建出很好的产品,需要持续打磨提示词,甚至有可能花20%时间实现80%的成就,这样的逻辑是对之前产品设计的颠覆,所以我们提出了一个口号,只要你愿意,每个人都可以写出高质量的提示词。”

至顶AI实验室联合主理人路飞分享了他与生成式AI的故事,他指出,“最让我感慨的是,现在的AI已经能结合多模态输入,比如用一段提示词描述就能直接生成图片、视频和声音的完整方案,这种一体化的能力在几年前是完全无法想象的。可以说,生成式AI的进化,真正让个体的创造力得到了前所未有的扩展,这也是我一路坚持探索AI的最大动力。”

影智科技创始人&CEO唐沐指出,“纯软件的AI在互联网上就可以自然传播,硬件创业门槛会越来越高,不仅有来自于资金,还有很多过去交过的学费,未来硬件创业会越来越难。”

年度提问二:路演还是路线,如何让AI落地企业场景?

智谱AIGC事业部产品负责人袁会会在《路演还是路线,如何让AI落地企业场景?》演讲中指出,“目前大模型在企业中的应用,最多还是偏向于前段产品和服务环节,这一方面与企业中大模型应用的安全性与可控性有关,另一方面与大模型目前阶段能力有关。”

袁会会还指出,在企业应用时,纯靠通用大模型能力,并不能特别好解决问题,目前存在两个问题,一方面,大模型训练时对很多行业专业词汇理解并不是很好,另一方面,很多行业工作流中面临的业务逻辑,大模型完全没有经过此类训练,在这类企业私有化场景中需要再加入训练,现在大模型行业落地主要范式是大模型+行业智能体。

现场,戴尔科技集团企业技术战略架构师总监暨大中华区AI事业部负责人许良谋、阿里云百炼产品专家郝义、北京智优沃科技有限公司总裁刘秋江、云蝠智能CEO魏佳星、智谱AIGC事业部产品负责人袁会会、PEC China发起人&微软MVP&软积木CEO刘海峰就《路演还是路线,如何让AI落地企业场景?》进行了一场深度对话。

戴尔科技集团企业技术战略架构师总监暨大中华区AI事业部负责人许良谋指出,“1.0时代的AI在企业中的应用已有很多,而就今天我们讨论的AI如何在企业中落地,我认为要有一个梳理的过程,梳理出来高价值应用场景,在未来18个月里,大模型在企业中的应用落地会面临五个难题,分别是:准确性、实时性、成本优化的部署和运维,以及规模化上线。”

阿里云百炼产品专家郝义指出,“很多客户对于实际大模型有什么能力依旧很模糊,这也是我们努力的方向,我们在过去一年多时间沉淀了很多可以落地的场景给到客户参考。而在应用成本方面,大模型在过去经历了3-4轮断崖式降价,但是对于调用量很高的客户,大模型的使用成本依然很高,我们在成本和效率梳理上也做了很多工作。”

北京智优沃科技有限公司总裁刘秋江指出,“我们一直在做的是大模型底层赋能,包括算力、数据和应用场景,过去十年,企业不断应用人工智能产品,针对当前人工智能应用核心是对业务深入理解,实际上,简单的大模型产品在企业中已经用上,要想深入应用就需要找出高价值应用场景,并选出最合适的大模型产品来进行应用,这是现在企业应用大模型的关键问题。”

云蝠智能CEO魏佳星谈到,”现在大家对大模型的需求往往期待过高,稳定性不足、没有可解释性依然是大模型遇到的关键问题,所以现在大模型落地应用有时还不如上一代NLP方案输出更稳定,我们目前聚焦让大模型打电话这个应用场景,用AI打一通电话的成本我们现在已经可以做到两三分钱,国内300万人口的打电话岗位将会在未来18个月彻底消失。”

智谱AIGC事业部产品负责人袁会会指出,“我们在实际场景落地来看,企业在用AI真正发挥价值是深入到业务流中,这往往是一把手工程,儿一把手工程面临的是路径规划问题,如何在2-3年让大模型深入到工作流、业务流中,这就对数据质量和数量有很高的要求。”

年度提问三:创业还是创收,如何帮AI产品适配市场?

北京海外高层次人才协会副理事长、秘书长武沂在《全球创业大赛AI赛道五年洞察报告》演讲中指出,“HICOOL品牌成立于2020年,是针对全球创业者的一站式创业服务平台,过去五年时间里,我们从全球吸引了超过2.4万个创业项目和超过3.2万名人才。其中,AI赛道是增长率最高的赛道。”

在2024年报名HICOOL全球创业大赛AI赛道的创业项目中,更多的是集中在“AI场景应用”这个细分赛道,而AI场景应用项目获得融资总额占比较高,这表明AI创业已经从早期的技术研发阶段逐渐转向具体行业和场景中的应用,尤其是在需要AI解决实际业务问题的行业,这类项目收到了资本的广泛青睐。

现场,中关村智用人工智能研究院首席产业研究员、清研载物人工智能基金主管合伙人钱雨、北京凯利时科技有限公司董事长、CEO刘建宏、小水智能CEO孙峰、北电数智智算云负责人郭文、清控科创科招中心总监李雅、至顶科技战略生态总监孙封蕾就《创业还是创收,如何帮AI产品适配市场?》进行了一场深度对话。

中关村智用人工智能研究院首席产业研究员、清研载物人工智能基金主管合伙人钱雨指出,“我观察到,真正做得好的企业不是基础模型做得多好,甚至不是AI实力有多强,而是这些企业在某个行业已经深耕了很多年,例如我们投过一家做叉车智能化的企业,他们发现一些主机厂对大模型有刚需,迅速用大模型解决了这些主机厂遇到的问题。”

北京凯利时科技有限公司董事长、CEO刘建宏指出,“我们当时入局人工智能领域是受到了AlphaGo围棋比赛赢了李世石的影响,当时作为体育公司的首席内容官,我感觉到我们当时内容生产效率太低,特别需要一个人工智能解决方案,于是就进入到了这个赛道,六年前开始为马拉松跑者用AI生产视频,当跑者跑完马拉松后,我们很快可以将跑者短视频生产出来,到这周末,我们刚好生产出第100万条跑者视频。”

小水智能CEO孙雪峰指出,“我们现在在通过将AI技术应用到通信产业做创收,之所以选择To B领域,是因为可以旱涝保收,在这个过程中,由甲方支付一定的成本,我们去捕捉To B、To C应用价值,最重要的是帮助To B企业创收,而不是去赚客户(企业)的钱,这是非常重要的思维转变。”

北电数智智算云负责人郭文指出,“人工智能在To B市场或者垂域专业市场更具成功可能性,但在这个市场上我们也看到依然存在缺算力、数据应用不充分的挑战,我们做的更多的是帮助创业者减少负担和难度,让他们花更多时间做出贴合市场的产品,为此我们建了星火智算数据中心,在数据中心中使用了大量国产算力解决供应链的问题,另外,我们还应用隐私计算技术创造了红湖可信空间,保障数据安全。”

清控科创科招中心总监李雅指出,“国内在大模型领域最具优势的是数据量和客户,这是国内创业者先天具备的优势资源,借助这一优势先跑起来,然后再借助这些成功案例和经验在出海的时候赋能海外,从而可以形成价值闭环,这也可以为创业者解决效益问题。”

年度发布:AIGC全景产业及报告发布

在本次大会上,我们还发布了2024全球AIGC先锋者系列榜单、2024全球AIGC全景图谱和2024全球AIGC全景报告。

至顶智库执行主任兼首席分析师孙硕指出,至顶智库今年有七大榜单发布,分别是:

2024全球AIGC先锋50强,2024全球AIGC大模型先锋企业榜(30家),2024全球AIGC先锋产品榜(30家),2024全球MaaS先锋企业榜(10家),2024全球AIGC算力平台先锋企业榜(10家),2024全球AIGC数据服务先锋企业榜(10家),2024全球人形机器人先锋企业榜(10家)。

大会上,还一并对外发布了2024年全球AIGC产业全景图谱和2024年全球AIGC产业全景报告。

PEC联盟正式启动

在本次大会上,PEC联盟也正式启动。

首批联合发起单位包括软积木、至顶科技、LangGPT、AIGCLINK和硅创社。

PEC联盟是一个以提示工程为核心的全球化应用共创联盟。联盟秉持“开放、共享、社区化、全球化”的理念,致力于推动大模型及提示工程技术在各行业的应用与进步。

在未来,PEC联盟将不断汇聚来自全球的AI行业专家、学者、开发者、以及企业和爱好者,通过共享知识、共创技术和相互赋能,共同推动产业发展,探索AI大模型应用的无限可能。

来源:至顶头条

相关

微软欧盟信通院硅谷互联网
本评论 更新于:2024-11-22 8:40:19
在C114 APP中与业内人士畅聊通信行业热点话题!