随着“双千兆”网络建设和互联网业务的发展，家庭宽带网络进入一个新的阶段。据相关数据显示，网络业务中约65%的业务体验受家庭网络影响。当下人们对游戏、视频业务感知和需求越来越高，家庭网络的质量和运维也面临越来越大的压力。
目前，家庭网络运维系统存在用户家庭组网复杂，不能快速进行质差定位；缺乏大数据分析，无法精细化管理用户业务；评价体系偏重网络性能指标，缺失用户业务体验和应用感知的精准识别等问题，从而导致宽带用户满意度波动较大。
烽火基于大数据、智能等技术，推出了SmartQos@iPON品质宽带分析系统，针对家庭侧和网络侧进行端到端质量智能分析，使家宽网络朝着“自动驾驶”的目标更进一步。
该系统基于正则表达式引擎，采用流模式、块模式和矢量模式，以及扫描应用识别技术及Telemetry采集技术，通过标准通信协议接口，实时高效采集用户上网业务特征信息数据，应用服务指标、PON网络信息指标、家庭宽带网络环境指标进行综合分析判断，识别出宽带服务质量较差的光猫用户，并进一步实现质差分析、故障定界定位、用户画像、潜客分析等功能，最终完成质差用户故障自定届，提升故障处理效率，减少人工无效沟通和无效上门，降低运营成本。此外，通过系统的用户画像，可对用户业务进行精细化管理，提升用户体验及满意度。
1、数字化客观评判宽带服务质量
系统通过24小时持续取流，分析网络各项基础KPI指标，记录业务应用的质差时间，依据统一的公共特征库评判，最终形成较为客观公正的质差分析结果。同时，为了满足多样化的用户需求场景，特征库和判别阈值也会进行不断修正完善，以达到精准评判。
2、家宽运维服务模式从被动转为主动
通过实时监测用户端的互联网应用服务KPI，综合各类数据识别用户的质差劣化具体现象及产生原因，对需要到现场解决的问题，由运维人员主动上门服务，极大提升服务口碑形象及客户满意度。
3、提升运维效率，降低运维难度
基于PON网络、家庭网络的各项告警和性能指标情况，分析质差产生的原因识别和故障定位，指导运维人员可准确进行故障定位，从而“对症下药”，减少后台和现场运维排障的时间和故障查找的难度，提升运维效率。
4、生成用户画像，提供精细化服务
系统基于用户上网流量、高频应用、重度应用爱好，提供用户画像报告，进而为用户提供相匹配的产品和服务，如应用加速、智能组网产品等，同时也可以支撑运营商业务推广。
目前，SmartQos@iPON品质宽带分析系统已实现成功试点，服务于10万+用户宽带质量的提升，帮助运营商构建L3级“自动驾驶”家宽网络。烽火将不断优化创新，助力运营商打造高品质、优体验的家宽网络。
