2023-12-20 10:24

吴日平详解爱立信AI成功实践,迎接5G新浪潮!

C114讯 12月20日消息(艾斯)就在上周,3GPP迎来又一个重要里程碑:5G Advanced(以下简称“5G-A”)的第一个版本Rel-18在12月11日至15日举行的3GPP全会上宣告结束,同时此次会议还批准了Rel-19的主要范围,确定了5G-A的未来方向。这宣告着5G-A时代的正式到来。

面对5G网络的持续演进,爱立信提出了“5G新浪潮”(The Next Wave of 5G)发展规划,这一规划由四大支柱——卓越性能、绿色低碳、赋能增长、高度自智所支撑,旨在打造以价值驱动的卓越网络。

“2023年是通信产业蓬勃发展的阶段,一方面我国持续引领整个5G产业和技术的发展,另一方面,我们看到全球市场呈现出百花齐放的格局。”爱立信中国区网络产品方案总经理吴日平在“2023通信产业大会”上发表演讲时指出,通信网络的持续发展具有很好的潜力,与此同时,随着更多创新技术的发生,电信运营商正在提出更高的要求,特别是在可持续发展和网络价值变现方面,而“5G新浪潮”正是爱立信面对这些挑战时交出的答卷。

5G发展潜力依然巨大

根据近期发布的《爱立信移动市场报告》最新数据,到2023年底,5G签约用户数将达到16亿的规模,占全球移动签约总数的近五分之一。2023年新增的5G签约数预计将达到6.1亿,较2022年增长63%。具体来看,在2023年第三季度,中国的新增签约数达到了1300万,是增长最多的国家。

“更重要的是,我们看到整个网络的持续发展具有很好的潜力,预计从2023年底至2029年底之间,手机用户产生的流量继续增长到今天的3倍左右,5G网络承载的移动数据流量则将从2023年底的25%到2029年增至76%。可以说,5G网络在覆盖、容量发展的潜力依然巨大。”吴日平表示。

同时,他引用GSMA的报告谈到,根据全球8个市场引入5G之后对运营商每用户平均收入(ARPU)的影响来看,其中6个市场已经改变了之前ARPU值下降的趋势,呈现出正增长。即使在5G发展比较慢的欧洲市场,也呈现出了ARPU值明显改善的迹象。

通信网络与AI的结合是必然

在上述四大支柱中,高度自智意味着爱立信在人工智能(AI)与通信网络技术结合中的成功实践。吴日平表示,行业引入AI的动力非常充足,因为网络变得越来越复杂,无论是网络本身,还是在其之上承载的业务与终端。而AI本身在效率提升方面是无可质疑的。“通信网络和AI的结合不是选项,而是必然。”他强调。

基于此,爱立信很早就开始投入力量进行AI与网络的结合,并将技术发展规划为四个阶段:第一阶段是基于规则的自动化,设计自动化功能时需考虑所有的情况;第二阶段是基于AI/ML的自智网络,利用AI/ML预测和适配一些未知的情况;第三阶段是基于意图的认知网络,它支持更抽象地表达业务需求,而不是实现方案;第四阶段是零接触网络,也即AI原生网络,网络可以自我配置、自我优化,极少需要人工干预。

“无论在商业部署还是技术积累方面,爱立信都已经走过了第二阶段,正在往第三阶段基于意图的认知网络发展。”吴日平尤其强调道,“我们做AI通信网络不是为了AI而AI,而是通过AI提升通信网络的性能和体验。”在这当中,爱立信认为通过选取最合适的网络架构,才能更好地发挥AI能力。

以最合适的架构部署AI

2023年9月,GTI联合中国移动、爱立信等产业伙伴共同发布《GTI 5G无线网络智能化技术需求白皮书》,其中提出了三层架构:跨域智能、网络智能、网元智能,这与爱立信概念中集中式AI和分布式AI相结合的架构是一致的。

吴日平解释说,“通信网络的AI应该有一个分层的架构,那就是集中式AI和分布式AI相结合。根据不同的特点,包括时延是否涉及到全网协同还是单个节点优化等,选择最佳的节点去实施AI,而不是强行在某个节点要去做所有的AI”。其中,集中式AI涉及的是网络级协同,所做的决策复杂,但频度低,同时实时性要求低,需要人工接入。而分布式AI则涉及节点级智能,所做的决策简单,但频度高,同时实时性要求高,需要自动执行。

针对此,爱立信提供了基于EIAP/rAPP的集中式AI平台架构,该平台可提供非常好的AI支撑能力,并具备完全开放的接口,能够很好地与通信网络相结合。同时,爱立信基站产品系列通过硬件平台(硅芯科技)的能力持续升级,不断提升对分布式AI的支持能力。

爱立信AI网络实践成果

作为一家植根中国的全球性企业,爱立信始终致力于将最优秀、最前沿的技术最先带到中国市场,在通信网络的AI解决方案方面亦是如此。

吴日平在演讲中介绍了在爱立信中国市场与中国移动的创新实践——基于意图的AI多维度基站节能优化,通过引入多维度联合优化、高速闭环控制(基于KPI意图:如节能优先还是性能优先的控制)以及基于数据和ML对无线场景进行判断和预测。在使用相同的节电功能的基础上,爱立信通过意图驱动AI基站节能优化,在性能优先场景中实现平均节能增益13.1%,在节能优先场景实现平均节能增益19.3%。

同时,吴日平指出生成式AI在通信网络中也有非常好的应用场景。“面向将来,我们看到生成式AI,包括语义通信如有效地提取特征词,以及在数字孪生方面如何有效地简化数字孪生的投入,代替大量的代码开发都有非常好的效果。”不过,在吴日平看来,生成式AI和其他AI在通信网络中应用的关键点是一样的,那就是必须将AI与通信专业知识相结合,才能产生最好的效果,而这是爱立信一直在努力的方向。

在全球AI实践方面,爱立信正从数据、算法和算力三个方面全面发力。在数据方面,2023年初爱立信AI平台每天处理的网络数据量已经超过175+TB;在算法方面,爱立信注重选择合适的AI算法与通信专业经验相结合,已为运营商量身打造了超过200个AI应用;在算力方面,爱立信在全球构建了三大ICT中心,提供充足的研发算力进行模型训练。

在演讲最后,吴日平强调,面向5G新浪潮,爱立信将继续致力于把崭新的技术带入中国网络,助力运营商建立更优秀的5G网络,共享更美好的数字化将来。

作者:艾斯   来源:C114通信网

相关

网络3GPP5G爱立信运营商
本评论 更新于:2024-4-16 14:59:28
在C114 APP中与业内人士畅聊通信行业热点话题!