2026年3月3日，备受全球科技界瞩目的世界移动通信大会（MWC）在西班牙巴塞罗那如火如荼地进行。期间，一场旨在探讨人工智能未来风向的重量级活动——“具身智能：引领AI发展新范式”论坛在巴塞罗那会展中心隆重召开。会上，下一代互联网国家工程中心主任、世界互联网名人堂入选者刘东表示，在人工智能迈向物理世界的关键节点，具身智能已不再局限于机械躯体的灵活度，开始全面转向数据供给与网络连接的智能化深水区。他认为，当前“具身”技术已渐趋成熟，而“智能”的系统性协同（涵盖可信数据流通、低时延网络互联以及安全治理合规等）正成为产业规模化面临的最大挑战。建议全产业共同构建面向具身智能的数据共同体、网络共同体和规则共同体。
突破与演进：从机械能力跨越至数据与连接
在回顾具身智能领域最值得关注的标志性突破时，刘东提到，中国马年央视春晚上宇树科技机器人的精彩表演令人印象深刻，机器人正在逐步形成完善的自我纠错闭环。此外，4月份即将在北京亦庄举办的第二届全球人形机器人半程马拉松也非常值得现场嘉宾们期待。
而跳出直观的物理表象，从更深层次的技术底座剖析，刘东指出支撑这些灵活演进的背后，是具身智能的数据量正在快速攀升。目前该领域最稀缺的资源不是算力，而是极其庞大且复杂的数据积累。这其中包括了真实世界中的触觉、力控、位姿、场景变化，乃至于极具价值的任务失败样本等。刘东强调，在2025年，仿真数据与真实数据的结合、模拟学习与现实评测的结合，以及跨机构共享数据的机制探索都显得极为重要。
与此同时，他特别强调了“连接”在产业中的核心地位。具身智能若要实现真正的规模化应用，绝非仅仅局限于将单一的机器人个体打造得更加聪明。其核心在于让大量智能体全面联网，通过集群协同与快速调度来形成强大的群体智能。
刘东认为2025年真正的标志性突破，是具身智能已经从机械能力竞赛，开始全面转向数据和连接的智能化赛道。
直面痛点：“具身”已熟，“智能”成最大挑战
面对汹涌而来的具身智能浪潮，产业目前面临的最大挑战究竟何在？刘东表示，从目前的行业发展态势来看，“具身”技术已逐渐走向成熟，“智能”则无可争议地成为了其最大的挑战。
这一挑战首先体现在数据与知识的可信供给层面。具身智能在实际应用中所面对的场景呈现出高度碎片化的特征，场景之间的差异非常大。在这样的背景下，数据“拿不到、用不起、不合规”会直接导致应用场景的急剧收缩。刘东判断，未来具身智能的竞争将全面转向高质量数据的竞争。他透露，近期正与国际数据空间协会的同仁开展研究，希望通过数据空间来解决数据可信合规流通的问题，从而为智能体互联提供坚实支撑。
紧随其后的重大考验是网络协同与实时性。具身智能本质上是典型的“控制系统”，很多任务对网络传输的时延、抖动、可靠性有着极其敏感的要求。如今行业内看到不少系统在实验室环境下表现优异，但一旦到了复杂的物理现场就会暴露诸多问题。因此，刘东呼吁，关于智能体互联网的研究已刻不容缓。
除此之外，安全、责任与标准的缺口同样是一个不容忽视的深层挑战。具身智能一旦进入工业、医疗、交通等高风险场景，所引发的问题将不再仅仅是“答错一句话”，而是极有可能产生严重的物理后果。因此，确立智能体的可识别、可发现、可授权、可管理机制显得尤为重要。如同互联网的繁荣是建立在共识和标准之上一样，具身智能的下一步必然需要跳出各自为战的现有格局，形成配套的标准规范和合规治理框架。
总结而言，刘东认为具身智能发展最大的挑战并非单点问题。真正的难点在于如何将其融入智能体可信大环境，形成数据、网络与治理的全面协同。
共绘蓝图：构建“三大共同体”与产业协同网
面对未来的系统性挑战，刘东提出了从“三个共同体”来探讨全球协作的宏大蓝图：即数据共同体、网络共同体和规则共同体。
第一是建立跨行业、跨区域的数据共同体。这并非简单的数据集中，而是需要运用“数据空间”的可信可控方式去推进。具体而言，是在各国法规与企业边界内，通过可信连接、使用控制、策略协商、计量结算，把数据变成“可流通资产”。唯有如此，方能解决具身智能领域高质量数据不足、评测不可对比、复现成本高的核心痛点。他建议全球产业界可以先从设备运维、公共服务机器人、仓储物流等低敏场景做起，稳步形成清晰的跨境数据共享机制。
第二是打造面向具身智能的网络共同体。具身智能不是单纯的“云上AI”，而是“云网边端”协同AI，网络能力直接决定了系统的可用性与安全性。刘东认为，IPv6在此可以作为全球协作的共同语言。通过其统一的标识与可达性，叠加可控路由、网络切片与端到端安全连接等能力，能够使“跨网络、跨运营、跨设备”的智能体协同成为现实可能。
第三是推进规则共同体，把“能跑起来”变成“可互操作、可监管”。为了实现这一目标，刘东建议优先推动三类关键标准。首先是智能体身份与发现标准，旨在解决“你是谁、能做什么、如何授权”的基础问题。其次是数据流通与合规接口标准，以解决数据共享、互操作与审计的难题。最后是伦理道德、安全评测与分级标准，重点面向物理风险的验证、责任与追溯建立规范等。
在发言的最后，刘东满怀期待地向全行业强调了一个关键的“合力逻辑”。他指出，芯片和机器人企业擅长硬件与控制，云与平台企业擅长智能模型，运营商与网络企业擅长连接与确定性，而联盟和协会等组织则擅长在标准、治理与协作等方面促成共识。接下来的核心目标，应当是努力将这些优势力量拼成一张“可信协同的产业网”。只有在这样的合力之下，具身智能才可能真正跨越单点示范的局限，迈向规模化应用的新纪元。
本次会议由世界互联网大会人工智能专业委员会主办，国家互联网信息办公室副主任牛一兵，世界知识产权组织前总干事弗朗西斯·高锐，欧洲科学院院士、国际人工智能产业联盟主席沙赫兰·杜斯塔，欧洲AI、数据、机器人协会主席埃马努埃拉·吉拉尔迪，国际人工智能治理协会主席约翰·希金斯，阿拉伯信息通信技术组织秘书长本·阿莫，全球移动通信系统协会（GSMA）首席市场官劳拉·杜瓦尔，下一代互联网国家工程中心主任、世界互联网名人堂入选者刘东，高通公司执行副总裁兼集团总经理纳库尔·杜加尔，中国移动通信集团有限公司副总经理张冬，中兴通讯高级副总裁王翔，阿里云“人工智能+”首席解决方案架构师曲振斌等来自政府、国际组织高级别代表以及全球人工智能领域的顶尖专家齐聚一堂，世界互联网大会常务副秘书长梁昊主持本次盛会。
