近日，中兴通讯和中国电信在上海、武汉等地部署双擎网优大模型取得成效，加快落实“云改数转智惠”战略与AI+行动，全面推进AI驱动网优作业流程及运营机制变革。
多维时序通信大模型建立无线复杂场景分析新范式
无线通信网络场景复杂、业务确定性要求极高，传统小模型依赖专家经验和固定门限作为判断规则，容易对质差事件造成“漏判”和“误判”，影响用户体验和工作提效。多维时序通信大模型针对无线网络数据200+维特征向量，融合动态变量（如 RSRP、SINR、吞吐量）和静态变量（如基站型号、小区参数），采用交叉注意力机制，通过时间注意力捕捉不同时序关联关系，识别不同变量对分析结果的贡献度，从而建立网络特征向量的全局时空关联，以适应无线网络复杂根因分析和全面质差洞察的需求。
双擎驱动，大模型赋能端到端网优流程闭环
系统融合无线智算板多维数据，通过“双脑协同质差”大模型对网络全面分析，识别问题、定位根因，“网络多维孪生”大模型通过多目标寻优和孪生验证，实现优化方案输出一次最优，达到主动预防、全局优化，赋能网络质量、一线生产效率双提升。
·双脑协同，质差根因识别自进化
无线网络长期存在质差分析“根因定位准确性低、泛化性弱、迭代周期长”等痛点，通过双脑协同、分层闭环的自进化架构，小脑（执行层）采用轻量化大模型，进行实时异常检测与根因分类，确保准确及时发现质差问题并定位根因。大脑（认知层）基于多模态时序大模型，通过离线、深度逻辑训练和推理，对疑难样本进行攻坚与新知识生产，实现能力自我进化。
·多维孪生，赋能全场景优化方案一次即优
针对识别和定位的质差问题，通过波束空间大模型的海量MR数据，按多维空间进行分类汇聚，构建波束栅格、地理栅格和邻区信息，利用AI算法智能补全缺失的邻区DOA数据、异频异系统测量数据，并将多源数据统一映射，构建虚实映射的孪生网络空间模型，实现方案准确性和效果全面预评估，赋能优化方案一次输出即达最优。
加快应用部署，落实“云改数转智惠”战略和成效推广
目前双擎网优大模型已在上海和武汉部署应用，针对网络质差小区问题，系统可自动感知识别、智能分析问题根因和输出优化方案，现场质差自处置率达96%以上，质差事件减少26%以上，网络基础数据与语音KPI保持平稳。同时针对上海迪士尼区域，通过网优大模型和保障系统对接，实现7*24小时网络智能看管，问题小区和质差区域常态化监控以及根因优化方案输出。针对烟火表演区域实现分钟级监控，达成事前网络感知优化、事中业务体验差异化保障、事后保障效果评估及能力自进化目标。
未来，中兴通讯与中国电信将持续深入合作，以网优大模型为创新点实现技术超越，扩大应用省份，探索大模型在通信领域更多应用场景，加速价值场景自智能力跃迁。
