近日，中国移动通信集团河南有限公司（以下简称河南移动）联合华为圆满完成了一项里程碑式的试点——基于路由器AI QoE（Quality of Experience，客户感知体验）内生大模型，构建家宽全量体验感知系统，突破加密流与UDP流体验感知的业界难题。该方案创新性地在BNG路由器（星河BRAS）中内置AI算力，对数据流特征进行推理，实时识别应用卡顿的“指纹图谱”，不再依赖对应用层协议的解析，为运营商提升业务体验奠定了坚实的技术基础。
当前，全球互联网流量正在向TLS 1.3、QUIC等加密协议与UDP协议栈迁移，传统依赖TCP头部字段解析时延、丢包、乱序及重传率的应用层KPI监测体系，正面临“感知失明”的行业共性困境。
为破解这一行业技术难题，河南移动联合华为组建专项技术攻关团队，在河南移动焦作分公司现网部署全球首个搭载AI QoE内生大模型的BNG路由器（星河BRAS），可实时对全网流量进行智能分析并主动上报卡顿事件，全程不依赖于对应用层协议的解析，为家宽体验感知系统补充关键的一块拼图。
该AI QoE大模型基于1万多小时的数据训练而成，涵盖3千万份标注的正常与异常流量样本，已沉淀出高清视频、在线游戏、高清直播、视频会议等各类热门应用在不同网络条件下的独特“指纹图谱”。模型涵盖包括到达时间间隔、包长度分布、流时长、往返时延抖动、TCP窗口变化等多维特征。通过参考业界对24帧视频帧率的感知临界点，并结合大量卡顿事件的实测数据，确保检测结果的精准性，及与用户实际感知的一致性。
方案将千万级参数的AI QoE大模型内置于宽带网关BNG，可完整捕获用户全量上网流量的摘要信息，为AI模型推理提供足够的原生数据输入，实现秒级质差感知。
此外，内生AI能力还可基于实时流量特征，通过时序预测算法提前预判即将发生的卡顿。例如，当检测到某路视频流的包间隔出现微小但规律的异常抖动时，大模型能在用户尚未感知到画质下降前判定QoE正在恶化，触发慧眼探针拨测，实现网络逐跳定界。
目前，河南移动已针对六大类互联网主流APP完成现网测试，应用类型涵盖短视频、直播、长视频、会议、VoIP等。结果显示，关键应用的卡顿事件识别准确率可达90%。
河南移动焦作分公司副总经理王楠表示：“很多过去无法被传统监测手段发现的隐性卡顿问题，现在都能被系统主动捕捉并自动派单处理，运维效率和用户体验都得到了实打实的提升”。
下一步，这一创新成果有望在更大范围落地推广，助力家庭宽带整体服务质量提升，为数字生活保驾护航，提升广大用户的获得感与满意度。
