C114讯 3月21日晚间消息（蒋均牧）OpenClaw（俗称“龙虾”）掀起的“养虾”尚未降温，企业级市场的行动已悄然展开。华为云CEO周跃峰博士在华为中国合作伙伴大会2026上披露，基于自研AgentArts智能体开发平台，华为云将于下半年推发布一系列面向行业的、场景化的龙虾产品。
OpenClaw的核心吸引力在于其完成了AI从“动口”到“动手”的跨越——不同于传统大模型仅提供咨询建议，它能够自主操作电脑、执行系统级任务、完成跨应用流程自动化，成为真正意义上的“数字员工”。但对于追求稳定、安全、合规的政企客户而言，其相对“野生”的状态显然难以满足核心生产系统的苛刻要求，甚至不少官方机构已发出预警。华为云此时入局无疑提供了一个“靠谱”的选择，将大大加速开源AI智能体从“玩具”向“工具”的质变。
公有云：AI在企业落地最优解
如今，AI正在全面进入行业应用的深水区。全球已有约3000万AI智能体在各行各业落地运行，从技术演进到应用开发、从场景渗透到业务落地，行业的生产力正在被重新定义，一个由AI驱动的“大增量”时代已然到来。
周跃峰指出，公有云是AI在企业落地的最优解，是承载未来AI生产力的最佳平台。他援引TrendForce、Omdia等第三方数据称，去年全球85%的AI算力资源部署在云端，超过87%的企业选择在云上开展其AI业务和创新实践。
这组数字背后，是产业界经过数年试错后达成的共识：AI算力的集约化供给，远比分散自建更具经济性。线下数据中心的建设周期往往以年计，重资产投入与快速迭代的AI技术之间存在着天然的矛盾。大模型已进入周级迭代的爆发期，AI处理长任务的能力每四个月便经历一次质的飞跃——若企业将AI能力锚定在本地部署，无异刻舟求剑，很难跟上AI技术的快速变化。另一方面，“AI人才焦虑”也是普遍存在的问题，而云上汇聚了巨大的AI算力集群，同时也汇集了大量AI的工程师和算法设计的工程师，因此使用云上的AI能力对企业而言成本更优且省心省力，可以更多地聚焦在核心业务与AI创新本身。
周跃峰还以“存钱”为喻阐释了安全逻辑：相比将现金藏于家中保险柜，不如存入专业银行机构。同样，云上完善的安全防范和检测机制可以让数据在云上更为安全——华为云960天无大规模故障的运行记录，以及99%安全威胁在五分钟内闭环的处置能力，进一步证明了这一点。
多维布局：打造企业级AI创新黑土地
周跃峰提到的龙虾产品将涵盖代码、办公、营销和客服等领域，与野蛮生长的OpenClaw相比强调“高效、高可靠、安全”，而这正是华为云作为正规军，为智能体时代所做的布局之一。
具体来说，华为云将以行业智能体为中心，为伙伴、开发者、企业客户提供AI基础设施、Agentic大模型和行业智能体开发平台，共同打造“行业AI梦工厂”，打造企业级AI创新的“黑土地”。据周跃峰介绍，华为坚持自研盘古大模型开源，目前全尺寸模型已经开源，多模态等模型即将开源；同时开放拥抱SOTA模型，MaaS Tokens服务已接入超过160个业界主流模型，并在模型后训练环节提供差异化能力。
行业智能体方面，其自研的CodeArts代码智能体已展现惊人增速——自2月公测以来，用户量增长了7倍，日活跃用户增长十二倍，每日Token消耗量更是跃升22倍。更为关键的是，华为云即将于4月公测的AgentArts企业级智能体开发平台，以及5月开源的openJiuwen增强版，标志着智能体开发正在从“手工作坊”迈向“工业化生产”。
平台化工具的出现，意味着企业无需从头搭建复杂的智能体架构，而是可以基于成熟的工程底座，快速注入自身业务逻辑。这种周跃峰一直以来所倡导的“AI平民化”的尝试，或将打破当前智能体应用集中于头部企业的格局，让中小型开发者亦能分享AI技术红利。
此外，任何技术的落地，从来离不开长期积淀的行业Know-how的支持。华为云提出的“行业AI梦工厂”，本质上是在构建一个汇聚垂直领域知识、工具与方法论的创新工场。从已上线的“智慧医疗专区”，到即将亮相的“具身智能专区”，这些垂直领域的“能力集市”正在将分散的行业经验转化为可复用的原子化能力，从而显著降低创新门槛，加速特定场景产品与方案的落地进程。
2026年的AI江湖已然进入“实干”阶段。从“盘古”开天辟地到“龙虾”翻江倒海，从AgentArts对智能体开发门槛的降低到“行业梦工厂”对垂直能力的提炼，华为云的AI叙事也在变得更加具象和务实。“AI要健康地发展，不成为泡沫，一定要能够成为提升企业生产力的工具，而不仅仅是提供情绪价值”，周跃峰的这句话，值得所有“养虾人”深思。
