C114讯 7月20日消息 2026年7月18日下午，由世界人工智能大会组委会办公室指导，中国信息通信研究院承办的“从大模型到智能体：迈向自主智能新纪元”论坛在上海西岸国际会展中心顺利举办。论坛以“智体融合 智启新元”为主题，汇聚政产学研用近50位海内外AI领域重磅嘉宾分享洞见，围绕智能体技术演进、标准化建设、行业落地路径展开深度研讨。
中国联通数据科学与人工智能研究院首席科学家、联通数据智能有限公司副总经理廉士国应邀出席论坛，并发表《以全栈智能体工具，助力产业高质量发展》主题演讲。廉士国在分享中深度剖析当前AI产业“上天易、入地难”的发展现状，直指实体经济AI落地核心痛点，并重磅披露中国联通全栈智能体解决方案体系，以轻量化、高适配、可落地的工具矩阵，打通智能体赋能千行百业的最后一公里，推动AI技术从概念试点走向规模化产业落地。
四大行业痛点：AI产业“上天易、入地难”
廉士国指出，当前人工智能产业呈现两极分化的发展态势，技术迭代与产业落地形成鲜明反差。
在技术层面，AI正加速从语言模型、多模态模型向世界模型演进，智能体技术持续突破，不断趋近AGI，技术上限持续拔高。但在落地层面，AI产业化应用陷入明显分化，消费端AI应用已高度普及，可工业、政务、制造等实体经济严肃场景，却深陷“落地鸿沟”。
据国际咨询机构统计，目前实体经济中仅5%的AI试点项目能够真正落地并产生商业价值，绝大多数试点项目难以复用、无法规模化。
廉士国表示，传统行业AI落地需历经数字化、局部智能化、全局智能化三大漫长阶段，产业落地周期长、场景碎片化、应用门槛高的问题十分突出。相较于小模型时代聚焦单一质检、合规检测、设备优化等点状场景应用，大模型虽然极大拓展了AI应用边界，覆盖产品设计、经营分析、设备运维、实操培训等多元场景，但在产业实操中暴露出大量共性痛点，成为制约规模化落地的核心瓶颈。
具体来看，行业痛点集中在四大维度。其一为成本错配问题，多数传统行业仅需专项AI能力，却被迫搭载全功能大模型，出现“配博士干保安活”、“高射炮打蚊子”的资源浪费，算力与运维成本居高不下。其二是场景适配难题，实体经济存在大量非标非结构化数据，复杂表格、设备编号、专业说明书等行业专属资料，通用大模型难以精准学习适配。其三是技术落地壁垒，企业存量业务系统多为第三方定制，无开放API接口，传统自动化工具无法适配跨系统操作，业务流程自动化难以推进。其四是安全与复用短板，行业敏感数据无法外流，现有方案难以兼顾本地化部署与能力复用，行业实操经验无法快速沉淀复制。
三大核心产品矩阵：构建智能体工具体系
廉士国表示，针对实体经济AI落地的系列痛点，中国联通打造全栈、高效、可落地的智能体工具体系，依托三大核心产品矩阵，针对性破解模型适配、开发落地、场景复用难题，大幅降低行业AI应用门槛，助力政企客户实现低成本、高效率的智能化升级。整套体系由元景Uni Claw通用智能体框架、元景MaaS平台、元景万物平台构成，形成从模型服务、定制开发到场景落地的闭环能力。
在模型精细化适配层面，联通依托元景MaaS平台实现高性价比模型选用与定制，彻底告别“大炮打蚊子”的资源浪费。平台可根据不同场景精准匹配模型参数，场景化选型可让AI应用整体性价比提升40%以上。同时平台搭载标准化模型微调工具与行业样例库，模型定制开发效率提升50%以上。此外，平台支持全本地化部署，完美满足企业数据不出域、安全隔离的核心诉求。
在智能体开发与场景落地层面，元景万物平台提供全套开源商用开发工具，通过技术升级破解传统应用短板。针对行业复杂知识库场景，平台将传统纯文本RAG升级为多模态RAG与图谱RAG，让飞机制造、设备运维等场景的信息准确率从70%提升至90%以上；针对结构化业务数据，通过大模型结合本体建模技术，打造本体智能体，将物流、经营分析等场景的模型幻觉率降低30%以上。针对无API存量业务系统，创新研发GUI智能体，模拟人工键鼠操作，实现老旧ERP、行业专属系统的跨系统自动化运维，彻底打通存量业务智能化卡点。同时依托工作流编排能力，串联第三方工具与内部微服务，广泛落地于办公、财务、安防、工业运维等场景。
落地产品层面，联通创新推出U盘随身版通用智能体，分为纯U盘版与eSIM联网版两大形态，创新性实现“智能体随身带、技能可迁移、数据更安全”。该产品支持即插即用，用户沉淀的行业技能、知识库与操作模型可随设备迁移，全程在本地隔离运行，兼顾安全性与灵活性；eSIM版本可依托联通5G网络自动联网更新迭代，目前已开放线下展台体验。
廉士国最后表示，智能体已是AI赋能实体经济的核心落地形态，中国联通将持续迭代全栈智能体技术与工具体系，深耕千行百业垂直场景，持续降低AI应用门槛、破解产业落地痛点，以普惠AI技术助力更多传统行业完成智能化转型。
