2023-5-9 18:25

中国电信韦乐平:运营商已具备构建电信专业GPT基础

C114讯 5月9日消息(岳明)在今天召开的“2023 云网智联大会”上,中国电信集团科技委主任、CCSA TC610推委会主席韦乐平作了题为《网络的开放和封闭的思考》的主题演讲。

在发言中,韦乐平就ChatGPT这一现象级产品的产业意义、技术核心和局限、潜在风险,以及构筑电信专业GPT的必要性等话题畅谈了他的理解。

韦乐平指出,ChatGPT开创人工智能新时代,最新推出的GPT-4不仅能聊天,而且已具备多模态能力和自主学习、自我进化能力,成为一款智能决策和创作系统。GPT-4不仅在语言,在数学、音乐、编程、图片、医学、法律等很多领域表现非常出色,而且具备了综合能力,正向通用人工智能方向发展,成为全人类共享的超级数字大脑。同时,其自主学习思考、自我更新进化能力也给人类带来了不可预测、难以控制的深远影响。

GPT-4引入了知识和经验,但是主要还是靠蛮力计算,算力成本和功耗很高,对数据规模和数据质量要求也很高,时效性、通用性不强,推理能力不够强,训练结果不可预测。“我个人认为它属于2.5代AI,就是数据驱动和第三代AI之间。”韦乐平表示。

技术核心和局限方面,最重要是基于人类反馈的强化学习能力,使得模型训练与推理结果与人类常识、认知、需求、价值观一致,还能自己编创新知识,正成为不断进化的数字大脑。技术局限就是需要海量的高质量的语料库训练,才能使模型拟合真实世界,对算力、算法和数据要求很高,目前训练模型已经1750亿,需要1万个A100的显卡,不仅昂贵而且功耗也非常。

在谈到ChatGPT风险时,韦乐平指出,它潜在的危险,第一个不可预测和难以控制,算法黑箱导致不可预测的信任危机和潜在风险;其次是信息安全和隐私暴露,高度拟人的训练结果强化了假信息的逼真度和快速传播,错误的结果会导致人类做出错误决策,引发社会动乱;第三,版权体系崩塌,GPT无偿的学习和使用了大量传媒的内容而不付费;普通脑力劳动者的替代,造成社会的不安定。

韦乐平表示,作为基础大模型,GPT尽管威力巨大,但是耗资巨大、训练耗时过长,没有几个企业负担得起;同时,GPT主要基于互联网现有的公开可用的开放数据进行训练,不仅缺少电信专业的非开放专业数据,而且实时性和准确性不足以全面支撑瞬息万变的电信网络和业务。

“电信企业可能需要在基础大模型GPT框架上开发一个规模没有那么大、成本可控、专业性更强,更有利于人工智能广泛应用的大模型,即电信专业GPT。此方面,电信企业已具备较好基础,包括多元化基础算力,较高质量的海量数据,同时积累了大量行业应用的算法可用。仅以中国电信为例,就积累了超过6500个算法。”

作者:岳明   来源:C114通信网

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本评论 更新于:2023-10-3 11:50:00
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