近年来，大数据在政府建设、政务服务、社会治理、数字经济等领域应用广泛，彰显重要价值。党的二十大报告中提出，“加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群”，为大数据发展指明了方向，提出了更高要求。
当前，数字经济已然成为我国经济高质量发展的重要驱动力，而数据作为新型生产要素成为推动社会生产力发展的关键要素，是驱动数字经济发展的核心引擎。9月25日至29日，第三届全球数字贸易博览会上，中国移动宣布在杭州落地全网高质量数据集，也为加快杭州数据要素市场化探索及人工智能产业发展注入强劲动能。
数据高效流通，为数字经济提供强大引擎
数据要素是国家发展的战略性基础性资源，也是驱动数字经济发展的强大动力。
在数贸会上的数据要素与市场化交流活动环节，中国移动大数据中心副总经理陶涛作了《中国移动数据要素市场化思考与实践》的演讲，他表示，数据经济迈入新的发展阶段，数据要素流通呈现出三个加速发展方式，一是公共数据等多行业数据供给规模化增长，二是人工智能对数据资源需求指数级提升，三是跨地区跨行业数据要素流通大范围试点。
陶涛介绍，在数据“供的出”方面，中国移动打造了一流的数据基础设施，在全国构建了分布式协调计算的平台，对数据跨域、多元的海量数据进行处理，全国总服务器的台数超过八万台，处理的数据规模超过两个亿。在这样的情况下，中国移动打造了围绕4个方面的数据能力，其中包括位置洞察能力、内容洞察能力、客户洞察能力和指标洞察能力。这些数据能力在中国移动内部已经和营销、服务、管理各方面相结合，产生了非常大的价值。而在数据“流的动”方面，中国移动构建了数据流通基础设施，畅通数据循环。高效网络就近接入，全网可达，减少点对点专网络建成本；一体化交付能力通过数据“高密”“低密”等多级密级交付，实现“可用不可见”“可算不可识”；交易存证与监管能力实现数据可记、可查、可信、可计量。在数据“用的好”方面，中国移动融入社会民生，赋能数字社会提质增效。具体包括数据要素与金融服务、文化旅游、内控管理、智慧城市、智慧教育和应急管理相结合等。“保安全”方面，中国移动结合数据特点，以及数据使用场景等，重点在隐私计算、数据水印和数据保险箱几个方面做了一些尝试。
高质量数据是人工智能发展的根基。近年来，中国移动高度重视大数据和人工智能产业的发展，构建了全球规模最大的通信服务数据集群——“梧桐”大数据平台；推出业界领先的数联网、“九天”千亿参数多模态大模型；积极推进数据要素广泛应用在数据治理、应急管理、智慧文旅等各行业各领域，有效发挥数据要素价值。
为促进数据合规高效流通，中国移动基于隐私计算技术和区块链等相关的技术，提出并建设了数据流通的基础设施“数联网”，并发布数联网终端——数联猫。通过这样一套服务体系，中国移动让自身的数据跟金融数据、伦理数据，包括各地市经济运行数据、点网数据、应急救灾数据产生了价值，激活了数据要素潜能，服务于干行百业。
定位杭州，加快数据要素市场化试点
作为我国最早拥抱“数字经济”的城市之一，杭州已然成为全球发展数字贸易的先行者，在数字化浪潮中“勇立潮头”，把数字经济打造成了城市发展的一张金名片。
为了推动数据要素市场化改革，促进数据合规高效流通使用，2023年8月“中国数谷”在杭州成立，中国移动率先建设浙江省数据共享平台枢纽节点，与政府共同推动打造“三数一链”数据合规高效流通基础设施框架和治理体系。
目前，杭州片区滨江区块企业浙江大数据交易中心与中国移动共同启动建设“浙江数据要素综合服务平台暨中国移动数联网长三角枢纽”。浙江大数据交易中心提供数据登记、评估、定价、撮合、结算一站式综合服务能力；中国移动“数联网”提供算力、安全、网络、存储能力和数据管理能力，实现1个综合服务平台+1个数联网长三角枢纽建设目标，完成数据场内交易闭环。
“我们联合高新区（滨江）共同打造‘数联网枢纽+智算中心’项目，通过‘数算一体’的示范试点实践，完善‘三数一链’基础框架和治理体系。”浙江移动工作人员介绍。“后续，我们将进一步致力于数据流通基础设施创新和应用探索，开展AI大模型数据供给与安全的研究，进一步发挥浙江移动在数据要素发展进程中的技术能力与优势。”
据悉，全网高质量数据集在杭州落地之后，中国移动将推出一系列具体举措，包括探索数据供给新模式、推进新技术规模试点、实现新要素融通配置以及共建产业新生态，从而进一步促进数据的高效、安全供给、流通与利用。
