为了贯彻落实国家提速降费政策，进一步降本增效、提升服务质量，吉林移动借鉴数学模型，构建五维价值建网评估体系，探索建立以用户体验为中心的精准投资决策模型，取得不错成效。
高质量建网，提升用户感知
在4G大流量套餐的推广下，2018年年底 4G网络流量同比翻番，用户业务模型发生巨大变化，视频业务时长占比达到50%以上，成为第一主流业务。中低价值用户逐步抢占流量高地，但高流量不一定代表高质量，网络负荷加剧了用户感知体验的下降。面对网络问题和用户感知这一突出矛盾，如何合理统筹网络侧大量新建、扩容滚动规划建设的需求，吉林移动积极探索构建一套科学的价值模型提升价值决策能力。
吉林移动坚持以高质量发展为目标进行价值建网数学模型的探索，聚焦用户、价值、感知、竞对、覆盖五维指标，融合WGCNA、熵权法、指数插值法等数学模型，以实现自动化价值小区清单管控，2019年第一季度试点区域网络能力迅速转换为市场价值，用户感知提升明显，其中高质量扩容小区较普通小区流量增长提升212%、单小区价值提升472%，视频业务关键体验指标改善20%以上；高质量新建站较普通站点流量增长提升231%、单小区价值提升135%，高质量建网成效明显。
优化评估体系，改善服务质量
高质量建网核心原则是显性化价值和效益，通过构建价值建网体系量化价值评估，优先建设高质量站点，改善服务。吉林移动采用WGCNA基因模型算法，根据连接度数值确定指标重要性，结合皮尔逊系数算法剔除非重要指标，形成价值建网指标体系。WGCNA即加权基因共表达网络法，是一种复杂关系的数据分析方法，基于数据客观计算得到指标重要性（连接度表征重要性）从而进行指标选择。指标的重要性体现为该指标的变化对网络整体的影响，等于该指标与网络中其他每个指标的全面相似性的总和。吉林移动首次将该算法用于价值建网，指导指标体系构建。
一般基础的构权法模型按照其主客观性的不同分为主观构权和客观构权法，其中客观构权可以理解为根据指标本身的相关系数及变异信息计算指标权数，如熵权法，而AHP法等有主观评分含义的方法归为主观构权法。吉林移动使用熵权法构权，根据迭代分析结果，熵权法能准确反映评权对象的真实重要程度。
在信息论中，熵是对不确定性的一种度量。熵越小，可辨识度就越高，反之则越大，可以用熵值来判断某个指标的有序程度，指标的有序程度越大，更能对评价对象进行清晰的区分。通过熵权法，对评价维度中权重进行评价，区分度高的维度权重越大，反之权重越小。从熵权法五维十指标数据结果看，收入（权重24.79%）、感知（权重24.83%）、用户（权重22.12%）三维度总权重超70%，熵权法更加聚焦用户、感知和效益。
插值法评分主要有线性差值和非线性差值两种，主要依赖于数据分布来确定使用哪类模型，插值法适用于对评分颗粒度和评分准确性要求较高的场景。通过对现网大数据分析发现，对数插值法计算结果更符合正态分布，更能体现差异化。
针对新建站，因为本身缺乏现网数据，吉林移动创新性地通过站点高度、方位角等信息按照“相交法”将存量小区价值分数按照物业点POI区域汇聚，得到物业级价值得分，通过新建站地理化分布，实现新建站点的价值评估。
在现实应用场景中，吉林移动根据指标选择、熵权计算、价值评估，开发出端到端应用计算工具，自动输出网元价值打分清单，可大幅提升生产效率，实践数据显示，单次评估由原来人工37小时缩短到7.5小时，效率提升近400%。
随着电信行业收入压力的不断增加，利润空间也在持续收窄，健康的网络是保证网络质量与效益的重要基础。吉林移动以“质量和效益”为核心，持续做好覆盖和容量应对，落实“高质量优先”策略，支撑网络强国战略落地。
作者：金巍 张东林 曹毅然 李明晖 高珊
