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摘 要：
移动物联网业务飞速发展，但传统的维护模式很难满足物联网业务需求。通过DPI信令采集和大数据分析体系开发智能化监测平台，实现物联网业务端到端的全流程分析、智能监控、提前预警、故障处理等功能，从而有效提升网络质量和性能，提升业务感知，支撑市场业务发展。
关键词：物联网；大数据；质量分析；客户感知
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2020.05.016
概述
物联网是信息产业革命第 3次浪潮和第 4次工业革命的核心支撑，物联网发展必然会引发产业、经济和社会的变革，重构世界。党和国家将物联网的广泛应用列入“十三五”计划，中国移动也提出全面实施“大连接”战略，大力发展物联网业务。
物联网业务具有一点发卡全国通用，不同行业、不同业务的客户需求和网络性能指标差异较大，终端参数不标准、不规范等特点。在物联网业务的开通以
及故障投诉处理等日常维护中，存在多专业协同难度高、不同行业业务特性差异大、终端不规范问题突出、现有支撑手段无法全覆盖、端到端网络质量无法把控、网络安全形势严峻（物联网终端机卡分离、非法访问、位置异常等）等情况。
针对物联网维护工作中的新变化、新需求、新难点，亟需对物联网业务进行数据采集分析，全流程、全覆盖掌握物联网业务性能指标，提升客户业务感知。通过打造物联网端到端质量监测分析系统，实现物联网业务的自动化、差异化、场景化、智能化运维，先于客户发现并处理网络中可能存在的隐患，提升物联网客户业务性能感知，做好市场拓展的坚实技术后盾。
