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摘 要：围绕电信运营商移动网络的数据资产进行梳理，同时讨论典型数据之间的内在联系，并制定出一种数据融合方案，进而研究数据应用的场景化驱动，给出了一种场景化应用的数据视图构建方法，并提出了基于场景化驱动的知识图谱构建方法，最后探讨了几种典型的数据外延性应用模式，为5G智能化时代的大数据应用提供一些思考。
关键词：运营商；数据资产；内联性；数据视图；外延性
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2019.09.005
引言
数据是电信运营商的金矿。电信运营商积累了丰富海量的数据资源，大数据金矿价值不断凸显，运营商正在逐步践行由通信服务运营向数据运营的必然转变。随着新兴业务及模式的不断涌现，运营商的“管道化”趋势日益显现，为了应对挑战，运营商应充分挖掘自己独特的全类型数据的价值。
全面理解电信运营商的各类网络运行及业务运营数据，梳理其内在的血缘及关联，形成具备运营能力的基础层，向构建支持面向场景的外延性应用数据视图，实现数据资产的价值映射，是运营商在数据技术方面的主要工作。
本文主要围绕运营商移动网络的O域数据资产进行梳理，同时讨论典型数据之间的内在血缘及联系，进而研究数据应用的场景化驱动。
