5月9日，2019全球人工智能产品应用博览会在苏州开幕。会上，阿里巴巴副总裁华先胜发表题为《真实世界中大规模视觉智能的挑战与实践》的主题演讲。
AI山高路远，坑很深
华先胜表示，人工智能正在经历第三次高峰，不同于前两次，这次在深度学习、算力、数据以及成功案例上，已经看到很多希望。
2000年到2016年，全世界上涌现了八千多家AI创业公司；从2000年到2017年，活跃的创业公司增加了14倍；仅2017年一年就有167家中国AI公司获得总计50亿美金的融资。种种迹象似乎表明AI进入各行各业势不可当。
实际上，当前的人工智能并非真的欣欣向荣，面临着大量的困境：山高路远，坑很深，前路茫茫。首先是营收，人力成本高导致超过 90% 的企业都在亏损，这是必须面对的现实。其次是技术，理想很丰满，现实很骨感。实验室数据和真实场景不对齐，实验室的结果与在真实场景中应用还有很大差距。第三，成熟的技术和用户的需求之间有很大差距，大家对AI的期望非常高，可是AI能解决的问题只是其中一部分。
价值是核心竞争力
AI技术和AI产品成功的关键因素是价值。这个价值有很多角度和很多层次，可以是锦上添花，可以是雪中送炭，也可以是创造的价值，譬如大屏手机，手机本是通讯工具，但是现在如果没有大屏可能就没有人买，大屏就是创造出来的价值。
所以说，人工智能最关键的是能给用户带来核心价值，如果能够做到这一点，人工智能就不需要VC和大公司的投资了，客户会为价值买单。
视觉智能的成功应用
阿里巴巴在人工智能上的投入非常多，其核心AI技术包括机器视觉、语音技术、自然语言处理、机器学习和决策优化等。其中又以视觉智能最为突出，视觉搜索、视觉制造、视觉诊断和城市大脑是比较成熟的技术和应用实例。
视觉搜索的流程是类目识别、主体检测、特征提取、检索、排序和结果呈现。图像搜索做了很多年都没有成功，之所以在淘宝做成功，很关键的一点就是找准了核心需求。通用的图像搜索不是核心需求，电商的图像搜索却是核心需求，现在每天有几千万人通过图像搜索进行购物。
视觉制造，最突出的表现在广告方面，包括生成广告视频、视频中植入广告和自动化产品海报设计。华先胜称，自动化海报设计是阿里巴巴的独门秘籍，通过一些原始素材自动生成广告图的量和速度都远远超过人类，从而节省了大量人力和金钱成本。
视觉诊断，也叫行业视觉，通过深度学习的方法去识别瑕疵，例如太阳能电池板瑕疵智能检测，人力的检测准确率只有93%到96%，机器可以达到98%；人工需要两秒钟，机器只需200毫秒；人力可以区分4种不同的瑕疵，机器可以区分20种。还有智能养猪，对猪进行远程监控，做行为分析和健康警报，“虽然我们不能改变猪的命运，但是我们可以让它们生活得更好。”
城市大脑，世界上最遥远的距离不是两个人坐在一起互相不说话，只玩手机，而是同一个电线杆上的摄像头和红绿灯，数据没打通两者各行其是。城市大脑就是利用AI的技术和算力去挖掘城市数据的价值。在没有城市大脑之前，城市里的数据也是很多的，但是数据之间没有打通，大量的摄像头架在那里只是负责录像，没有人分析拥堵和一些安全事故背后的原因。有了城市大脑以后，首先对数据进行认知，尤其是视觉信息，对车、人、事、物进行了解，然后进行决策优化，控制红绿灯时长，优化公交线路，出现事故快速报警，最大程度地减少交通拥堵和交通事故。
2016年4月阿里城市大脑的概念正式提出，2017年11月入选科技部首批国家人工智能开放创新平台，至今已经3年多的时间，在此期间阿里发布了天曜、天机、天谱、天鹰和天境几大视觉AI技术。
把天曜系统部署在一个城市里面，相当于部署几千个警力，城市出行时间降低15%，人、物找回效率增加15%，汽车通行时间降低50%，人工智能因此成为一件不可替代的事物。
以上所有技术基本都是出自一个公式：价值=AI+算力+数据，智能算法加上算力和数据为每个行业创造不可替代的价值。
