2019-5-10 10:54

价值=AI+算力+数据 视觉智能赋能阿里城市大脑

5月9日,2019全球人工智能产品应用博览会在苏州开幕。会上,阿里巴巴副总裁华先胜发表题为《真实世界中大规模视觉智能的挑战与实践》的主题演讲。

AI山高路远,坑很深

华先胜表示,人工智能正在经历第三次高峰,不同于前两次,这次在深度学习、算力、数据以及成功案例上,已经看到很多希望。

2000年到2016年,全世界上涌现了八千多家AI创业公司;从2000年到2017年,活跃的创业公司增加了14倍;仅2017年一年就有167家中国AI公司获得总计50亿美金的融资。种种迹象似乎表明AI进入各行各业势不可当。

实际上,当前的人工智能并非真的欣欣向荣,面临着大量的困境:山高路远,坑很深,前路茫茫。首先是营收,人力成本高导致超过 90% 的企业都在亏损,这是必须面对的现实。其次是技术,理想很丰满,现实很骨感。实验室数据和真实场景不对齐,实验室的结果与在真实场景中应用还有很大差距。第三,成熟的技术和用户的需求之间有很大差距,大家对AI的期望非常高,可是AI能解决的问题只是其中一部分。

价值是核心竞争力

AI技术和AI产品成功的关键因素是价值。这个价值有很多角度和很多层次,可以是锦上添花,可以是雪中送炭,也可以是创造的价值,譬如大屏手机,手机本是通讯工具,但是现在如果没有大屏可能就没有人买,大屏就是创造出来的价值。

所以说,人工智能最关键的是能给用户带来核心价值,如果能够做到这一点,人工智能就不需要VC和大公司的投资了,客户会为价值买单。

视觉智能的成功应用

阿里巴巴在人工智能上的投入非常多,其核心AI技术包括机器视觉、语音技术、自然语言处理、机器学习和决策优化等。其中又以视觉智能最为突出,视觉搜索、视觉制造、视觉诊断和城市大脑是比较成熟的技术和应用实例。

视觉搜索的流程是类目识别、主体检测、特征提取、检索、排序和结果呈现。图像搜索做了很多年都没有成功,之所以在淘宝做成功,很关键的一点就是找准了核心需求。通用的图像搜索不是核心需求,电商的图像搜索却是核心需求,现在每天有几千万人通过图像搜索进行购物。

视觉制造,最突出的表现在广告方面,包括生成广告视频、视频中植入广告和自动化产品海报设计。华先胜称,自动化海报设计是阿里巴巴的独门秘籍,通过一些原始素材自动生成广告图的量和速度都远远超过人类,从而节省了大量人力和金钱成本。

视觉诊断,也叫行业视觉,通过深度学习的方法去识别瑕疵,例如太阳能电池板瑕疵智能检测,人力的检测准确率只有93%到96%,机器可以达到98%;人工需要两秒钟,机器只需200毫秒;人力可以区分4种不同的瑕疵,机器可以区分20种。还有智能养猪,对猪进行远程监控,做行为分析和健康警报,“虽然我们不能改变猪的命运,但是我们可以让它们生活得更好。”

城市大脑,世界上最遥远的距离不是两个人坐在一起互相不说话,只玩手机,而是同一个电线杆上的摄像头和红绿灯,数据没打通两者各行其是。城市大脑就是利用AI的技术和算力去挖掘城市数据的价值。在没有城市大脑之前,城市里的数据也是很多的,但是数据之间没有打通,大量的摄像头架在那里只是负责录像,没有人分析拥堵和一些安全事故背后的原因。有了城市大脑以后,首先对数据进行认知,尤其是视觉信息,对车、人、事、物进行了解,然后进行决策优化,控制红绿灯时长,优化公交线路,出现事故快速报警,最大程度地减少交通拥堵和交通事故。

2016年4月阿里城市大脑的概念正式提出,2017年11月入选科技部首批国家人工智能开放创新平台,至今已经3年多的时间,在此期间阿里发布了天曜、天机、天谱、天鹰和天境几大视觉AI技术。

把天曜系统部署在一个城市里面,相当于部署几千个警力,城市出行时间降低15%,人、物找回效率增加15%,汽车通行时间降低50%,人工智能因此成为一件不可替代的事物。

以上所有技术基本都是出自一个公式:价值=AI+算力+数据,智能算法加上算力和数据为每个行业创造不可替代的价值。

作者:AI因斯坦   来源:机器成精

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本评论 更新于:2019-10-20 11:00:08