C114讯 12月20日消息（张晓迪）昨日，在2019年ICT深度观察大型报告会暨白皮书发布会上，中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所副所长许志远发表了"从硬件、软件到系统，开启多元化创新时代"主题演讲。
许志远在演讲开篇直言不讳地提出，目前在整个先进计算的体系里，很难再创造出颠覆性技术，只能多元化创新。今天的计算机体系90%以上基于冯诺伊曼架构，其基础理论、器件、设计制造、固件、系统以及资源管理和任务调度等已有十几年的历史。同时，计算机技术的升级也遇到很大的挑战，最主要的原因是摩尔定律即将接近终点，5纳米已经是10个硅原子的直径；另外，随着频率增高，芯片的功耗也会急剧增加；以及阿姆达尔定律和冯诺依曼计算架构瓶颈决定了今天的计算能力无法大规模提升，甚至已经出现天花板效应。但计算的需求远远超过了摩尔定律，导致当代信息通信在需求和计算机技术之间出现巨大鸿沟。
许志远表示，在自动驾驶方面，目前的计算勉强能够支持自动驾驶达到L3，如果想达到L4的驾驶，需要至少增长50倍；人工智能方面，机器在云端的训练学习至少需要一周的时间，而虚拟现实、增强现实，渲染的计算能力远远达不到体验的要求；另外，类脑智能或者量子计算的产业化时间会更长，甚至需要十年以上。
在数据智能的今天，由于没有一个颠覆性的技术，例如大型机、硬件芯片的出现，移动应用成为互联网时代的定义，人们需要根据业务需求定义计算机能力，所以整个计算机产业的发展也正在发生改变。
许志远认为，计算机产业需要开源化、体系化地融合驱动技术的创新发展。接下来，他重点阐述了先进计算的核心的四个特征，一是颠覆未至，由于产业升级空间减少，挑战犹存，目前尚未达到可以颠覆的层面，只能通过优化提升计算能力。二是应用驱动，不同于过去的软件定义在网络构架层面，在人工智能时代，软件将定义到芯片底层的架构里，应用驱动的趋势越来越明显。三是体系融合，未来云端训练的重点是存储，对于整个系统的优化，需要关注如何提高IO的效率，而新型的非易性存储将带来体系性的变化。最后一点是开放创新，硬件开源开始兴起，先进计算抓住了每一个ICT浪潮的机会，在业界有了很深的影响力。
最后，许志远对未来的发展持乐观态度。他相信，专用加速的架构将占据越来越重要的位置，未来在云端训练和推理的场景，智能手机、安防和汽车等五大市场会有爆发性的增长。
