刘腾飞，李奥（中国联通网络技术研究院）
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摘要：人工智能平台是企业构建人工智能生态系统的基础。梳理了全球主要电信运营商人工智能平台的发展状况，对比分析了各平台的特点，包括深度学习框架、数据资源和应用方向等，详细剖析了Acumos开源平台架构及创建人工智能模型方法。最后，针对运营商人工智能开放平台未来发展方向，从参与开源社区、开放数据资源角度给出建议。
关键词：Acumos；人工智能平台；人工智能模型；深度学习
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2018.12.010
引言
随着5G及人工智能时代的到来，通信行业的竞争也越发激烈，各大运营商都希望能在每个业务中为客户提供优质的服务，提升用户满意度，保留更多的用户，其中就包含固网业务。人工智能技术同5G技术一样刚刚登上历史舞台，都处于“婴儿期”，日后也都会茁壮成长，本文讨论人工智能算法模型今后在通信运营商实际生产环境中对固网业务用户保留维系的应用及存在的问题。
当前，各个领域都开始向更智能化、通信更快的方向前进，比如美国Google、特斯拉等企业开始研发的无人驾驶汽车，中国阿里巴巴、京东等电商使用的精准营销系统，这些都是通过人工智能深度学习及机器学习算法加上快速的通信网络融合而成的新技术。对于通信行业，5G与人工智能技术同样和这个领域摩擦碰撞出了火花，例如智能化的故障排查检测、智慧城市等一系列项目。在众多的5G、人工智能技术与通信行业融合的项目中，智能化运营维护就是一个非常有应用前景，并且是实实在在产生经济效益的方向，通过人工智能算法达成的智能化运维将会大大提升通信运营商的运行效率，减少之前非智能化时代的不必要开支。
从通信运营商角度出发，如果可以预知用户行为，例如固网业务行为、手机离网、换机等，并且有针对性地得知用户产生一系列行为的主要原因是什么，然后，对用户进行有针对性的维系挽留，有目标性的故障问题解决，那么，对于通信运营商来说，这一个运行系统将会为其保留更多的用户，带来更多的经济效益。从用户角度出发，如果通信运营商可以提早有针对性地帮助其解决使用通信产品时的问题，让其产品体验感更加舒适的话，对用户来说也是一个福音，也愿意继续使用原本的产品服务。
