深度学习支持企业、消费者和政府市场中的125个关键使用场景
多年来，深度学习这个热门词汇一直被商业和技术媒体大肆宣传，但结果往往无法达到人们的预期。然而根据Tractica/Ovum的报告，在过去18个月，得益于硬件和算法（在连续学习循环中应用模式识别技术，使它们能够训练自己执行任务，无需明确的编程代码）的进步，深度学习发挥出真正的威力。事实上，据Tractica/Ovum分析，今天一些最为成功的深度学习使用场景主要与逐步增强图像识别、文本分析、产品推荐、欺诈预防和内容管理等有关。然而，深度学习的强大力量可能会在未来促进更强大、更具颠覆性的使用场景，例如无人驾驶汽车、个性化教育和预防性医疗保健。
Tractica/Ovum预测，随着使用场景不断增多，全球深度学习软件市场规模将从2017年的30亿美元增至2025年的672亿美元。
.jpg)
首席分析师Keith Kirkpatrick表示：“深度学习一直是许多公司关注的焦点，因为它有可能改变整个行业。目前深度学习市场的领导者包括谷歌、Facebook、微软、IBM、亚马逊和百度等。”
Kirkpatrick补充到，各个行业和地区都有机会利用深度学习，该技术在具有大量数据需求和知识本体的特定市场中以及越来越多地应用机器感知技术（采用视觉和语言处理能力）的市场中尤其具有颠覆性。
Tractica/Ovum的报告《深度学习》研究了该技术在消费者、企业和政府市场中的实际应用情况。该报告对30个行业的125个深度学习应用场景进行了战略分析和市场预测，包括对效益和部署考虑因素的评估以及每个应用场景的市场机会。市场预测包括2017-2025年期间全球各区域的深度学习软件、硬件和服务收入。该报告还包含不断发展的深度学习市场生态圈中28个主要参与者的概况。
报告解答的主要问题：
深度学习市场的现状如何？未来几年将有哪些驱动和阻碍因素影响其发展？
企业在规划和实施过程中应该了解哪些关键技术问题和配置注意事项？
通过将深度学习技术应用于业务流程和目标，企业将如何以及在哪里节省成本和/或获得收入？
在消费者、企业和政府市场，深度学习的主要使用场景有哪些？
企业深度学习市场的主要参与者有哪些？它们的竞争优势是什么？哪些将最有可能取得巨大成功？
深度学习的市场机会有多大？各行业和使用场景在这方面有何差异？
