C114讯 11月19日下午消息（蒋均牧）2017年全球数字经济规模达12.9万亿美元，占GDP比重15.9%；2018年中国数字经济规模达31.3万亿元，数字经济在GDP中的占比已经超过1/3。数据正成为新的生产资料，但在今天数据的价值远没有得到挖掘。为了构建更好的基础设施，华为战略投入计算、存储、数据库和大数据系统，在今年1月即发布了最新的鲲鹏处理器Kunpeng920。
华为董事、战略研究院院长徐文伟在2019全球数据基础设施论坛——教授论坛上表示，华为将围绕鲲鹏计算产业，依托全球大学、行业组织及合作伙伴，突破基础研究、解决关键挑战，引领数据基础设施发展。
“感谢客户、伙伴以及社会各界对我们的信任与支持，感谢各位教授对华为的合作与帮助，感谢18万华为人的努力奋斗。巨大的外部压力，不仅压不垮华为，只会使我们变得更加强大，更好的为客户提供更有竞争力的产品和服务。”在致辞中他还介绍了华为当前的情况，截至第三季度，华为实现销售收入6108亿人民币（C114注：约合860亿美元），同比增长24.4%；净利润率8.7%。
数据价值驱动基础设施重构
在印度一个手机用户每天1GB的流量；车企研发自动驾驶，一辆路测车每天要产生64TB的训练数据；宁德时代 100条锂电生产线，每条生产线300个相机，一年按300天计算，每年1944PB数据；一架波音737飞机从洛杉矶飞到纽约，航程全部会产生200TB数据；今日头条每天的数据处理量大于50PB，存量数据超过1500PB。华为认为，这些海量的数据，未来都会成为人工智能的算据，成为智能世界的生产资料，需要更好的基础设施来释放数据的价值。
站在2018年看过去的6年，AI的算力增长了30万倍，到2025年企业对AI的采用率将达到86%，算力需求后每年将增加10倍，摩尔定律放缓。算力供应问题存在严重的供需不平衡，这将驱动一个指数级增长的巨大计算空间。
根据华为GIV2025全球产业洞察预测，到2025年数据总量180ZB，是2018年新增数据量5.5倍；同时，数据分散在各个孤岛中，据统计企业数据仅有不到2%被保存，其中更是只有不到10%得到分析利用，数据的价值远没有得到挖掘，需要解决数据的存储成本和分析效率问题。
多样性计算和融合的数据存储与处理
“华为战略投入计算、存储、数据库和大数据系统，构建新的数据基础设施，充分发挥数据价值。”徐文伟表示，在计算领域，业务与数据的多样性驱动了计算的多样性，没有一个单一的计算架构能够满足所有场景、所有数据类型的处理，华为发挥ARM架构在多核、低功耗等方面的优势，在面向大数据、分布式存储和ARM原生应用等场景，为企业构建高性能、低功耗的新计算平台；在数据存储与处理领域，华为融合了存储、大数据、数据库、AI，围绕数据的全生命周期，让数据的每比特成本最优、让数据的每比特价值最大。
华为从2004年投资研发第一颗ARM架构的处理器芯片开始，历经15年，目前已累计投入超过2万名工程师、30多亿美元，形成了以 “鲲鹏CPU芯片 + 昇腾AI芯片”为核心的基础芯片族——通用处理器鲲鹏920，是华为第三代CPU，采用先进的7nm工艺，拥有64核、2.6GHz主频，单CPU整型计算的性能跑分达930分，超过Intel Skylake 8180 25%；AI芯片昇腾910 ，它采用华为自研的达芬奇架构，半精度的计算性能高达256T FLOPS，高出业界同类产品1倍。基于“鲲鹏+昇腾”双引擎，该公司可以为业界提供更丰富的多样性计算的基础部件。
数据的核心在于存储和处理。当前烟囱式IT业务系统带来了两个问题，存的时候生产、分析、备份、归档多个场景，会产生多个冗余副本，无法流动，成本高；分析的时候会在存储、数据库、大数据之间大量数据搬迁，效率低。
依托10余年在存储、数据库、大数据上的技术积累和创新，华为通过一套架构实现生产、分析、备份、容灾、归档统一管理、数据平滑流动，可以减少10多个副本冗余，90%的重删压缩率，实现每比特成本最优，空间利用率领先40%。纵向，近数据计算、算子下移、存算协同、融合分析，让数据库和大数据的计算可以构建在底层的存储设备上，实现性能领先30%，资源利用效率提升30%，分析效率提升100% 。
围绕鲲鹏计算产业发展生态
当前推动多样性计算、融合数据处理与存储的发展需要多方共同的努力。华为基于鲲鹏计算产业的发展，硬件开放、软件开源、使能伙伴。
“我们聚焦处理器的研发，使能伙伴做好硬件、软件和应用。这当中华为仍然会做好数据存储和数据库的产品与解决方案，这是为了服务好头部客户，提升产品品质，带动鲲鹏计算产业的发展。目前GaussDB在工商银行的融合数仓，招商银行的互联网金融，以及中国移动的BOM业务中商用。同时也通过服务器主板开放、存储硬件OEM和数据库GaussDB OLTP单机版等方式，让更多的伙伴和客户共同推出更多的鲲鹏生态的商业产品和解决方案。一起来共享产业发展的宏利。”徐文伟展开道。
针对鲲鹏产业中的存储、数据库、大数据的生态发展，华为也已与伙伴们共同注册了鲲鹏智能数据产业联盟，并且9月18日在华为全联接大会上面正式成立了数据库的产业推进组。
“数据库推进组成立理事会，其中理事长由周傲英教授担任，今天上午举办了产业推进组成员第二次工作会议，通过具体技术与应用研究工作组、数据库金种子推进组、行业标准与策划研讨会、开源工作组共同努力，推进数据库产业生态的发展，为世界提供最好的，中国出品的数据库。今天上午（18日）也进行了大数据产业推进组、智能边缘产业推进组的筹备会议，并在11月19日对外宣布成立。”他介绍说。
与学界共同推动基础研究突破
数据基础设施的重构不仅是工业界的事业，更需要高校的深入参与，为未来提供先进的生产要素，这部分从长期看是华为鲲鹏计算产业发展的关键挑战，需要各位教授、学者、各个高效科研机构的参与。另一方面，工业界的参与不仅帮助高校和科研机构加快研究成果的商业落地，同时把工业界的挑战和真实场景、需求与科学家分享，对研究方向亦有极大的促进作用。
华为希望在基础研究和关键技术领域方面与学界进行的合作包括，10年100倍的存储密度提升、类脑智能数据缩减算法、存算一体架构技术研究、以数据为中心的composable数据操作系统、构建地理分布式的全生命周期管理数据管理系统架构。在人才培养方面的合作包括，通过设立创新实验室，培养学生实操能力、开发数据与存储基础教育课程、5年培育百万人才。
