当下，各地相继进入复工阶段，随着人员返程返岗、企业复工复产，城市正在逐步恢复活力。一手抓防控、一手抓经济，各地区是如何统筹安排，做到“两不误”？具体成效又如何？
本篇由中国联通大数据发布的《全国复工复产分析报告》也许可以给你一个答案。
中国联通大数据基于领先的数据智能科技服务能力，结合联通大数据位置（职住）分析模型以及智慧足迹人口时空流动模型，建立省、重点地区、重点城市三级区域维度，从返程动态、实际在岗洞察、出行活跃强度、可安全复工人群预测四个方面，对疫情背景下的全国复工复产状态进行分析。
被拉长的春运，七成人已安全返程复工复产的推进很大程度受限于人员的返程情况，而在当前疫情形势下，平稳、错峰式的返程对于现阶段疫情防控具有重要意义。
据中国联通大数据统计，截止2020年2月23日，全国已有近七成人口返回常住地。其中，吉林省返程率最高，达到79.53%；浙江省返程率最低，为43.68%；而在外来人口较多的地区中，广东省由于受到疫情影响，整体返程进度远落后于北京、上海。
从城市视角来看，全国36个重点城市中已有26城返程率过半，其中，重庆、天津、长春返程率最高，武汉返程率最低。杭州由于此前企业复工严审造成返程率较低，但经放开复工审批后，返程率明显提升。
实际在岗率逐步提升，整体趋势向好
返程、复工、在岗可以认为是三个不同概念。部分人群已经回到了工作居住地，但由于14天隔离期未满或当地政策等因素，处于在家办公的状态，这类人群可划分为“复工人群”，而那些已经开始回到办公场所的人群则是“实际在岗人群”。那么，目前全国及各地区的实际在岗情况如何？
中国联通大数据通过对出现在办公区人群进行统计后发现，2月23日全国整体实际在岗率达17.27%。这个数字看似不高，但如果我们将时间线拉长至近两个月，可以发现在节前时段，考虑到出差、外勤、轮值班等因素，实际在岗率峰值在七成左右；且2月23日当天是周日，使得在岗率有所回落。
整体看来，随着疫情形势的逐步好转，进入2月中旬实际在岗率呈现逐步提升趋势。
在国内经济最为发达的三大城市群情况又如何？中国联通大数据对京津冀、长三角及珠三角地区工作人员在岗情况进行对比分析发现，三大经济区在岗率接近，珠三角地区在岗率稍高于京津冀及长三角地区。
在全国36座重点城市中，长春的实际在岗率最高，为21.29%，其次分别为天津、济南、福州、青岛。在疫情中心地带武汉，也有6.33%的员工回到工作地恢复办公。
此外，据中国联通大数据统计，截至2月19日，全国已有71.16%的外卖及快递人员返回工作岗位，即使是疫情最为严重的武汉地区，也已经达到37.3%。
出行强度未恢复，但需提早预防出行压力
疫情形势向好的同时，居民出行强度的变化也释放出城市活力恢复的积极信号。据中国联通大数据推算，2月23日当天全国整体出行强度已恢复至春节前一个月平均水平的近八成。
需要说明的是，这里的出行强度为当天出现在该城市的总人口中存在一定程度位移的人口占比。通过观察不难发现，近两个月以来，伴随复工潮以及疫情的有效控制，全国整体出行强度在上一周明显回升，呈现出回头趋势及工作日/周末的潮汐趋势。
从各城市出行强度统计发现，长三角周边城市的出行强度要明显高于其它城市。长沙、成都、西安、南京、福州的出行强度最为活跃；而通过与节前出行强度进行比对发现，乌鲁木齐、武汉、哈尔滨目前出行强度较节前差距较大，未来可能会有较大的出行压力。
新增可安全复工人群预测，两周后广东省将跃居第一
据中国联通大数据统计分析，截至2月23日全国已有8500万余人在返回常住城市后停留满14天以上（期间无二次跨城市活动）。我们将此部分人群称为“新增可安全复工人群”。用新增可安全复工人群/该城市常住人口数，一定程度可以反映出该城市的复工复产潜力。
从各省情况来看，得益于在疫情防控上的“硬核措施”，河南省在新增可安全复工人数与占比上都排名前列；北京、上海两地的比例也较理想，占比均超过9%；作为用工大省的广东，虽然新增可安全复工人群数位居第二，但占比并不高，这与广东省返程率较低的情况相一致；湖北省受制于疫情，稳定人群数及比率都位于后段。
此外，通过对各地每日人口流动情况进行监测，可得出未来两周各地区的可安全复工人群数量。预计在一周后，全国可安全复工人数将新增3535万人，两周后新增3838万人。据中国联通大数据推测数据显示，两周后广东省稳定人群数将跃居第一，浙江省将在第二周后迎来高峰。
整体看来，当前全国整体返程、实际在岗情况均处于稳中有序的增长态势中，短期内各地企业将会出现短暂的用工缺口，在疫情有效控制的前提下会大幅缓解，复工复产率仍有较大增长空间。从各地区情况来看，各省、市间受疫情、交通等不同因素影响，复工复产进度略有不同，但未出现明显分化；从出行强度看，居民出行活跃度正逐步恢复至节前水平，城市渐显活力。
在全国齐力抗“疫”的背景下，城市正在迅速重新释放生机，这就是我们的“中国速度”。
